دليل عام 2026 | الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية
المناخالمقالات

استخدام درجات ESG لتقييم الوعود السياسية المتعلقة بالاستدامة

تم النشر: أبريل 29, 2022
تم التعديل 29 أبريل 2022
الوجبات الرئيسية

حساب درجات ESG القطرية باستخدام Clarity AIإطار التأثير

Clarity AIيقيس مؤشر تأثير ESG كيفية تأثير عمليات الشركة على بيئتنا ومجتمعنا. يتم حساب درجة الشركة من خلال تجميع تأثيرها على التحديات البيئية والاجتماعية والحوكمة التي يواجهها المجتمع ، ومقارنتها بتأثيرات جميع الشركات الأخرى في Clarity AI عالم.

هذا الأسبوع ، كنا نفكر في إعادة انتخاب الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون ، وكان جزء من برنامجه حول العمل المناخي بما في ذلك الوعود حول جعل فرنسا "أمة بيئية عظيمة".

عند استخدام مؤشر الأسهم الرئيسي لبلد ما كوكيل ، تحقق فرنسا نتائج جيدة مقابل الدول الأوروبية الأخرى ذات الناتج المحلي الإجمالي الكبير وكذلك ضد المنطقة الأوروبية في Clarity AIإطار تأثير ESG. من أجل الوفاء بوعود حملته الانتخابية بجعل فرنسا "أمة بيئية عظيمة" ، سيحتاج الرئيس ماكرون الذي أعيد انتخابه حديثا إلى الجمع بين الحكومة والشركات (بما في ذلك تلك الموجودة داخل CAC40) لقيادة الطريق نحو اقتصاد خال من الكربون ومقاوم للمناخ.

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

الذكاء الاصطناعي

الطلب على الطاقة في مراكز البيانات: الحد الأقصى لتأثير الذكاء الاصطناعي الذي يجب على المستثمرين أخذه في الاعتبار عند تحديد الأسعار

تضع الذكاء الاصطناعي ضغوطًا على شبكات الكهرباء الغربية. وفيما يلي كيف يعيد الطلب على الطاقة، وتكاليف المستهلكين، وقيود سلسلة التوريد تشكيل الطريقة التي يقيّم بها المستثمرون الشركات المعرضة لتأثيرات الذكاء الاصطناعي.

تصنيف الاتحاد الأوروبي، الامتثال التنظيمي

تبسيط تصنيف الاتحاد الأوروبي: ما الذي غيّرته «القانون الشامل» فعليًّا

في ظل المشهد الذي أعقب تقرير دراجي، يبدو أن النقاشات حول مراجعة لوائح الاتحاد الأوروبي قد انحصرت بشكل دائم في كلمة واحدة هي: «التبسيط». وتزخر السوق بقوائم مراجعة عامة للامتثال وشروحات تحاول تحليل محاولات الاتحاد الأوروبي «لتخفيف عبء الامتثال». وما زالت هذه العملية بعيدة عن الانتهاء: ففي الأول من يوليو 2026، ستقوم المؤسسات المالية الثلاث في أوروبا…

مناخ

ما يحتاجه المستثمرون اليوم من بيانات المخاطر المادية

لا تزال معظم بيانات المخاطر المادية بعيدة عن الهدف، حيث تستند إلى المقرات الرئيسية وليس إلى التعرض الفعلي للمخاطر. وإليكم ما يحتاجه المستثمرون لجعل هذه البيانات صالحة لاتخاذ القرارات.