الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
التنوع البيولوجيمقالات، ندوات عبر الإنترنت

ندوة عبر الإنترنت: كيف يمكن للمستثمرين معالجة التنوع البيولوجي بفعالية؟

تم النشر: 21 يونيو 2023
تم التعديل 13 أغسطس 2025
الوجبات الرئيسية

اكتسبت الصناديق ذات الطابع البيولوجي ما يقرب من 1 مليار دولار من الأصول هذا العام ، مما يشير إلى الاعتراف المتزايد بدور الصناعة المالية في التخفيف من مخاطر التنوع البيولوجي.

إذن ما الذي يشمله "التنوع البيولوجي" بالضبط وما هو الهدف من هذا التركيز العالمي المتجدد؟ كيف يؤثر ذلك على مجتمع الاستثمار؟

وبالشراكة مع GIST Impact، يسعدنا أن نستفيد من خبرتهم التي تمتد لـ 15 عامًا في مجال التنوع البيولوجي ومقاييس التأثير، حيث نسلط الضوء على المشهد الحالي للتنوع البيولوجي من خلال عدسة البيانات والإفصاح.

في هذه الندوة عبر الويب ، الرئيس التنفيذي لشركة GIST Impact ، بافان سوخديف ، و Clarity AIنائب رئيس المنتج ، أنخيل أجودو ، يناقش:

- مقدمة للتنوع البيولوجي والمفاهيم والمنهجيات الرئيسية (MSA مقابل PDF)

- الامتثال لتقارير TNFD والمادة 29

- التحديات التي يواجهها المستثمرون في تتبع بصمتهم في التنوع البيولوجي

- كيفية الاستفادة من التكنولوجيا والبيانات لدعم الجهود التي لها تأثير إيجابي على النظم البيئية

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.