الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعيالمقالات، ندوات عبر الإنترنت

ندوة عبر الإنترنت: بناء أوراق اعتماد الاستدامة - هل الذكاء الاصطناعي إنهاء الغسل الأخضر؟

تم النشر: 7 مارس 2024
تم التعديل: 4 يوليو 2025
الوجبات الرئيسية

سلسلة ندوات عبر الإنترنت مع معهد المحللين الماليين المعتمدين: ثلاثة تحديات كبيرة في قلب الاستثمار المستدام

في الندوة الثانية من أصل ثلاث ندوات عبر الإنترنت في هذه السلسلة، نناقش مخاطر الغسل الأخضر في الاستثمار المستدام. ما هو ولماذا لا يزال منتشرًا؟ مع زيادة التدقيق العام، خاصة في الأسواق الأوروبية والأمريكية الشمالية، كيف يمكن لمديري الأصول وغيرهم من المشاركين في الصناعة التخفيف من مخاطر الغسل الأخضر؟

في هذه الندوة عبر الإنترنت ، أنخيل أجودو ، مدير مجلس الإدارة ورئيس المنتجات في Clarity AI ومونيكا فرايمان، نائبة رئيس الاستثمار المستدام في أديندا، تناقش ما إذا كان النهج القائم على البيانات يمكن أن يساعد شركات الاستثمار على تقييم سلامة مطالبات الاستدامة للشركات بشكل فعال، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون جزءا من الحل.

يديرها نيكول جيريج، مديرة معايير الصناعة العالمية، معهد المحللين الماليين المعتمدين.

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مناخ

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في سير عمل الاستثمار، ولماذا تُحدد جودة البيانات مدى نجاحه

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.