الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
صحفي

Clarity AIمقدمو البيانات القدامى لديهم تناقضات تزيد عن 20٪ في 13٪ من بيانات الانبعاثات المباشرة:

تم النشر: نوفمبر 21, 2022
تم التعديل: 21 نوفمبر 2022

في عينة من أكثر من 30000 نقطة بيانات من ثلاثة من كبار مزودي البيانات ، كانت التناقضات موجودة أكثر من 40٪ من الوقت.

Clarity AI، المنصة العالمية الرائدة في مجال تكنولوجيا الاستدامة، اليوم أنه من بين ما يقرب من 6,500 شركة عامة تبلغ عن انبعاثات مباشرة، فإن مزودي البيانات الرائدين لديهم تناقضات في هذه البيانات المبلغ عنها بنسبة 42٪ من الوقت، حيث يكون التناقض هو أي فرق يزيد عن 1٪. عند زيادة عتبة التناقض إلى أكثر من 20٪ ، يكون لدى موفري البيانات الرائدين تناقضات في واحدة من كل ثماني نقاط بيانات.

قالت باتريشيا بينا ، رئيسة أبحاث المنتجات والابتكار في Clarity AI. "تعد موثوقية البيانات أمرا أساسيا لما نقوم به ، ونرى فوائد هائلة في استخدام التكنولوجيا المتقدمة للمساعدة في ضمان الجودة."

Clarity AI تحديد ثلاثة مجالات مشكلة يمكن أن يواجهها موفرو البيانات القديمة عند جمع البيانات:

  1. الخطأ البشري: تمثل الأخطاء البشرية أكثر من 80٪ من الأخطاء التي تم العثور عليها. وتختلف هذه العوامل في طبيعتها ولكن بعض الأمثلة تشمل: الإضافة غير الصحيحة لقيم الفئات، وسوء تفسير تفاصيل التقرير، وقياسات الوحدة غير الدقيقة (على سبيل المثال، الأطنان مقابل الجيجاطن)
  2. حدود الإبلاغ غير المتسقة: يستخدم مقدمو البيانات الحدود (أي القواعد لتحديد الكيانات من المجموعة التي يجب تضمينها أم لا ، وما يجب القيام به مع المشاريع المشتركة ، والاستثمارات ، وما إلى ذلك) للإبلاغ عن الانبعاثات بشكل غير متسق
  3. الإفصاحات غير المكتملة: تنشر الشركات إفصاحات غير كاملة تحذف الانبعاثات ذات الصلة (على سبيل المثال، فئات النطاق 3، والمناطق/المكاتب، وخطوط الأعمال)

"في Clarity AI نحن نعتمد على التكنولوجيا والبيانات لحل مشكلات الموثوقية. أولا ، نقوم برعاية مجموعة بيانات قوية من نقاط بيانات الاستدامة ، والتي خضعت لفحوصات جودة صارمة. بعد ذلك ، قمنا بتدريب ومعايرة والتحقق من صحة نموذج التعلم الآلي تحت إشراف الخبراء لتحديد نقاط البيانات الأكثر موثوقية وتصفية البيانات غير الموثوقة "، أضاف رون بوتوك ، رئيس علوم البيانات في Clarity AI.  "تسمح مرونة نموذج التعلم الآلي بعلاقات أكثر تعقيدا بين موثوقية نقطة البيانات وميزاتها. يحلل النموذج البيانات من جميع الزوايا على كل مستوى من مستويات الدقة ، مما يعزز أدائه ".

التكنولوجيا المتقدمة ، مثل التعلم الآلي ، هي الطريقة الوحيدة القابلة للتطوير والفعالة لإنشاء بيانات نظيفة وموثوقة يمكن للمستثمرين الاعتماد عليها. Clarity AI قامت بتدريب خوارزميات التعلم الآلي الحديثة التي تستفيد من مدخلات خبراء الاستدامة وهي المزود الوحيد لتكنولوجيا الاستدامة في السوق مع خوارزمية موثوقية التعلم الآلي المتطورة. علاوة على ذلك ، فإن الخوارزميات والنماذج تتحسن فقط مع مرور الوقت والرعاية المستمرة من خبراء التكنولوجيا المتقدمة ، لأنه عندما يتم اكتشاف نقطة بيانات على أنها غير موثوقة ، يتم إرسالها للمراجعة الخارجية (أي إلى فريق الخبراء) وتصحيحها إذا لزم الأمر.  بعد ذلك ، ستدخل هذه البيانات مرة أخرى إلى النظام وتزيد من تدريب النموذج وتحسينه في دورة حميدة.

—————

عن Clarity AI

Clarity AI هي منصة تكنولوجيا الاستدامة التي تستخدم التعلم الآلي والبيانات الضخمة لتقديم رؤى بيئية واجتماعية للمستثمرين والمؤسسات والمستهلكين. اعتبارا من أغسطس 2022 ، Clarity AIتقوم المنصة بتحليل أكثر من 50,000 شركة و 320,000 صندوق و 198 دولة و 188 حكومة محلية - 2-13 مرة أكثر من أي لاعب آخر في السوق - وتقدم البيانات والتحليلات للاستثمار وأبحاث الشركات وقياس الأداء والتجارة الإلكترونية للمستهلكين وإعداد التقارير. Clarity AI لديها مكاتب في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط ، وتدير شبكة عملائها عشرات التريليونات من الأصول الخاضعة للإدارة. clarity.ai 

 

الاتصال بوسائل الإعلام

اديلمان
clarityAI@edelmansmithfield.com

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

المناخ، الامتثال التنظيمي

وهم النطاق 3: لماذا «ترتفع» الآن انبعاثات القطاع المالي الأوروبي

للوهلة الأولى، تنطوي البيانات الحديثة الصادرة عن القطاع المالي العالمي على تناقض: فعلى الرغم من سنوات من اللوائح البيئية الصارمة، يبدو أن كثافة انبعاثات الكربون لدى المؤسسات المالية الأوروبية آخذة في الارتفاع بشكل مطرد. لكن هذا «الارتفاع» ما هو إلا وهم. فالقطاع المالي لا يصبح بالضرورة أكثر تلويثًا؛ بل إن انبعاثاته أصبحت أخيرًا مرئية. وكشف النقاب عن الانبعاثات التي…

مناخ

النهج التنازلي، النهج التصاعدي، الإفصاح: بناء رؤية متينة لمخاطر المناخ المادية

أصبحت إدارة المخاطر المناخية واجباً ائتمانياً. ففي عام 2020، توصل صندوق المعاشات الأسترالي «ريست» (REST) إلى تسوية في قضية تاريخية مع أحد أعضائه، مارك ماكفي، حيث التزم الصندوق باتباع إجراءات إفصاح جديدة واعترف بأن تغير المناخ يمثل خطراً مالياً جوهرياً على استثماراته. لكن الإفصاح وحده لم يعد كافياً. فالعملاء يولون اهتماماً لما...

مناخ

تضاعفت الطاقة المستهلكة في مراكز البيانات أربع مرات. في المقابل، أظهرت انبعاثات النطاق 2 المعلنة لشركات التكنولوجيا الكبرى اتجاهاً معاكساً

تضاعف الطلب على الطاقة في مراكز البيانات أربع مرات بسبب ازدهار الذكاء الاصطناعي، لكن البصمة الكربونية المعلنة لشركات التكنولوجيا الكبرى تسير في الاتجاه المعاكس. وتكمن قواعد المحاسبة العالمية للكربون في صميم هذا التناقض: فوفقًا للمعايير الحالية للإبلاغ عن غازات الدفيئة على الصعيد العالمي، يمكن للشركات الإبلاغ عن انبعاثاتها المرتبطة بالكهرباء (أي النطاق 2) باستخدام قواعد محاسبية مختلفة: فالشركات…