L'impatto dell'intelligenza artificiale: dare forma a scelte di consumo sostenibili

Nell'odierna minaccia del cambiamento climatico, l'assenza di dati affidabili rappresenta una sfida per i consumatori che si sforzano di adottare pratiche sostenibili. In particolare, l'accesso a informazioni dettagliate sull'impatto ambientale dei prodotti può aiutare i consumatori ad allineare meglio le loro decisioni di acquisto con i loro obiettivi di sostenibilità.

L'intelligenza artificiale (AI) è la chiave per superare questo gap informativo. Grazie alla sua capacità di analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, l'IA può fornire ai consumatori le informazioni necessarie per fare scelte responsabili dal punto di vista ambientale.

Non solo i consumatori danno sempre più priorità alla sostenibilità (il 64% dei Gen Z si dichiara disposto a pagare di più per acquistare prodotti ecosostenibili¹), ma anche le aziende si sono rese conto della necessità di comunicare meglio con i propri clienti. Secondo un recente sondaggio di Clarity AI ², oltre la metà (52%) dei marchi più importanti ritiene che i loro clienti considerino le informazioni sulla sostenibilità un elemento imprescindibile nelle loro decisioni di acquisto.

D'altra parte, i consumatori riconoscono ampiamente il potere dirompente dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico (ML) e dimostrano una maggiore fiducia nel suo utilizzo. Infatti, il 39% dei consumatori a livello globale è disposto a riporre fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale³. Man mano che l'IA diventa parte integrante della vita delle persone, cresce la volontà di riporre fiducia nelle aziende che sfruttano questa tecnologia emergente⁴.

Ci sono due aree in cui l'IA può contribuire in modo significativo alla responsabilizzazione dei consumatori:

1. Analisi e normalizzazione dei dati: Manca una convergenza su come misurare i progressi della sostenibilità nei vari settori. Ottenere informazioni comparabili diventa un compito impossibile senza l'utilizzo di modelli di ML e AI. Grazie all'implementazione di controlli di affidabilità costanti e alla riduzione dell'errore umano, gli algoritmi di IA possono ora garantire una precisione senza precedenti nella gestione di grandi volumi di dati, quadri e standard. Questo è esemplificato dalla recente collaborazione tra Clarity AI e Klarna, una piattaforma globale leader nel settore dei consumi che serve oltre 550.000 commercianti, ognuno dei quali aderisce a strutture diverse e utilizza metriche e standard vari.
2. Scalabilità della tecnologia: L'utilizzo della tecnologia per scalare le soluzioni rimane una preoccupazione persistente nel discorso sulla sostenibilità, rappresentando un ostacolo significativo all'adozione e all'implementazione diffusa di soluzioni responsabili dal punto di vista ambientale. Ad esempio, la tracciabilità e la valutazione della sostenibilità dei prodotti, dall'approvvigionamento delle materie prime allo smaltimento a fine vita, possono essere difficili a causa della complessità e della natura globale delle catene di approvvigionamento. In questo contesto, la trasparenza e la tracciabilità sono componenti fondamentali per promuovere la sostenibilità e garantire la credibilità delle dichiarazioni di sostenibilità, come si aspettano i consumatori.

In breve, sono disponibili tecnologie e strumenti per analizzare, valutare ed estrarre informazioni sulla sostenibilità. La sfida attuale è l'adozione di questi strumenti da parte delle aziende per consentire ai consumatori di fare scelte sostenibili su larga scala.

Clarity AI utilizza l'intelligenza artificiale per valutare i commercianti che vendono attraverso la piattaforma di Klarna, identificando quelli che eccellono in diversi argomenti legati al clima e fornendo ai clienti informazioni utili. Ciò è possibile non solo grazie ai modelli di intelligenza artificiale, ma anche attraverso l'uso del ML, che garantisce l'affidabilità e l'accuratezza dei dati riportati. Ciò è particolarmente rilevante poiché attualmente il 19,2% dei commercianti, su un campione di 15.000, dichiara pubblicamente le emissioni dirette e indirette di gas serra. Inoltre, il 9,6% si è impegnato pubblicamente a ridurre le emissioni di gas serra in linea con l'obiettivo di limitare il riscaldamento globale a 1,5°C⁵. Misurare in modo trasparente le emissioni è un primo passo fondamentale per ridurre le emissioni e responsabilizzare le aziende.

Inoltre, tra gli esercenti presenti nel database di Clarity AI, solo l'8,4% ricava il 90% o più della propria energia da fonti rinnovabili, il che indica un significativo margine di miglioramento per il raggiungimento degli obiettivi europei in materia di energie rinnovabili. Per questo motivo, per aiutare a identificare le aziende che compiono sforzi significativi verso la sostenibilità, Clarity AI evidenzia gli esercenti che si collocano tra i primi 10% in termini di minori emissioni di carbonio.

Queste informazioni consentono ai consumatori di prendere decisioni quotidiane. Grazie all'IA siamo in grado di fornire queste informazioni in modo affidabile e su scala, dimostrando che l'IA può servire come forza di trasformazione per un pianeta più verde e sostenibile. Migliorando l'analisi dei dati e la scalabilità delle soluzioni di sostenibilità, l'IA può fornire ai consumatori informazioni trasparenti e affidabili, consentendo loro di prendere decisioni più consapevoli.

¹L'indagine globale 2022 GenZ e Millennial di Deloitte. "Cercare l'equilibrio, sostenere il cambiamento".

² 2023 Clarity AI Sondaggio virtuale a marchi importanti: Danone, Citi, Bridgestone, Procter & Gamble, Amazon, eBay, Target, Wayfair, Kimberly-Clark, Panasonic, Estee Lauder e AT&T.

KPMG Fiducia nell'Intelligenza Artificiale. 2023 Studio globale sulla mutevole percezione dell'IA da parte dell'opinione pubblica.. Università del Queensland, Australia.

⁴Applicazioni dell'IA nel marketing personalizzato e nel coinvolgimento dei clienti nel settore bancario retail. Rivista dell'Accademia degli Studi di Marketing.

Dati di allineamento del riscaldamento di 1,5 gradi da CDP