L'impact de l'IA : façonner des choix de consommation durables

Face à la menace que représente le changement climatique, l'absence de données fiables constitue un défi pour les consommateurs qui s'efforcent d'adopter des pratiques durables. En particulier, l'accès à des informations détaillées sur l'impact environnemental des produits peut aider les consommateurs à mieux aligner leurs décisions d'achat sur leurs objectifs de développement durable.

L'intelligence artificielle (IA) est la clé qui permettra de combler ce déficit d'information. Grâce à sa capacité à analyser rapidement et efficacement de grandes quantités de données, l'IA peut fournir aux consommateurs les informations dont ils ont besoin pour faire des choix respectueux de l'environnement.

Non seulement les consommateurs accordent de plus en plus d'importance au développement durable (64 % des membres de la génération Z se déclarent prêts à payer plus cher pour acheter des produits respectueux de l'environnement¹), mais les entreprises ont également pris conscience de la nécessité de mieux communiquer avec leurs clients. Selon une récente enquête menée par Clarity AI ², plus de la moitié (52 %) des marques les plus importantes estiment que leurs clients considèrent les informations relatives au développement durable comme indispensables lorsqu'ils prennent des décisions d'achat.

D'autre part, les consommateurs reconnaissent largement le pouvoir perturbateur de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML), et font preuve d'une confiance accrue dans leur utilisation. En fait, 39 % des consommateurs dans le monde sont prêts à faire confiance aux systèmes d'intelligence artificielle³. Alors que l'IA devient une partie intégrante de la vie des gens, il y a une volonté croissante de faire confiance aux entreprises qui tirent parti de cette technologie émergente⁴.

L'IA peut contribuer de manière significative à l'autonomisation des consommateurs dans deux domaines :

1. Analyse et normalisation des données: Il y a un manque de convergence sur la façon dont les progrès en matière de durabilité devraient être mesurés dans les différentes industries. Obtenir des informations comparables devient une tâche impossible sans l'utilisation de modèles de ML et d'IA. En mettant en œuvre des contrôles de fiabilité constants et en réduisant les erreurs humaines, les algorithmes d'IA peuvent désormais garantir une précision inégalée dans le traitement de vastes volumes de données, de cadres et de normes. C'est ce qu'illustre la collaboration récente entre Clarity AI et Klarnaune plateforme mondiale de consommateurs de premier plan desservant plus de 550 000 commerçants, chacun adhérant à des cadres différents et utilisant des métriques et des normes variées.
2. L'extensibilité de la technologie: L'utilisation de la technologie pour mettre à l'échelle les solutions reste une préoccupation persistante dans le discours sur le développement durable, ce qui constitue un obstacle important à l'adoption et à la mise en œuvre à grande échelle de solutions respectueuses de l'environnement. Par exemple, le suivi et l'évaluation de la durabilité des produits, depuis l'approvisionnement en matières premières jusqu'à l'élimination en fin de vie, peuvent s'avérer difficiles en raison de la complexité et de la nature mondiale des chaînes d'approvisionnement. Dans ce contexte, la transparence et la traçabilité sont des éléments clés pour faire progresser la durabilité et garantir la crédibilité des déclarations de durabilité, comme l'attendent les consommateurs.

En bref, la technologie et les outils permettant d'analyser, d'évaluer et d'extraire des informations sur la durabilité sont disponibles. Le défi actuel est l'adoption de ces outils par les entreprises pour permettre aux consommateurs de faire des choix durables à grande échelle.

Clarity AI utilise l'intelligence artificielle pour évaluer les marchands qui vendent sur la plateforme de Klarna, en identifiant ceux qui excellent dans plusieurs domaines liés au climat et en fournissant aux clients des informations exploitables. Cela n'est pas seulement possible grâce aux modèles d'IA, mais aussi grâce à l'utilisation de la ML, qui garantit la fiabilité et l'exactitude des données rapportées. Cela est d'autant plus pertinent qu'actuellement, 19,2 % des commerçants, sur un échantillon de 15 000, divulguent publiquement leurs émissions directes et indirectes de gaz à effet de serre. En outre, 9,6 % d'entre eux se sont engagés publiquement à réduire leurs émissions de gaz à effet de serre conformément à l'objectif de limiter le réchauffement de la planète à 1,5 ºC⁵. La mesure transparente des émissions est une première étape cruciale pour réduire les émissions et responsabiliser les entreprises.

En outre, parmi les commerçants figurant dans la base de données de Clarity AI, seuls 8,4 % tirent 90 % ou plus de leur énergie de sources renouvelables, ce qui indique qu'il existe une marge de progression importante pour atteindre les objectifs de l'UE en matière d'énergie renouvelable. C'est pourquoi, pour aider à identifier les entreprises qui font des efforts significatifs en matière de développement durable, Clarity AI met en avant les commerçants qui figurent parmi les 10 % les plus performants en termes de réduction des émissions de carbone.

Ces informations permettent aux consommateurs de prendre des décisions au quotidien. Grâce à l'IA, nous sommes en mesure de fournir ces informations de manière fiable et à grande échelle, démontrant ainsi que l'IA peut servir de force de transformation pour une planète plus verte et plus durable. En améliorant l'analyse des données et l'évolutivité des solutions de développement durable, l'IA peut fournir aux consommateurs des informations transparentes et fiables, leur permettant de prendre des décisions plus éclairées.

¹L'enquête Deloitte Global 2022 GenZ & Millennial. "La recherche de l'équilibre, le plaidoyer pour le changement".

² 2023 Clarity AI Enquête virtuelle à des marques de premier plan : Danone, Citi, Bridgestone, Procter & Gamble, Amazon, eBay, Target, Wayfair, Kimberly-Clark, Panasonic, Estee Lauder et AT&T.

La confiance dans l'intelligence artificielle. 2023 Étude mondiale sur l'évolution de la perception de l'IA par le public. Université du Queensland, Australie.

⁴Applications de l'IA au marketing personnalisé et à l'engagement des clients dans le secteur de la banque de détail. Academy of Marketing Studies Journal.

⁵ 1,5 degré de réchauffement données d'alignement du CDP