O impacto da IA: moldar as escolhas sustentáveis dos consumidores

Na atual ameaça de alterações climáticas, a ausência de dados sólidos representa um desafio para os consumidores que se esforçam por adotar práticas sustentáveis. Em particular, o acesso a informações pormenorizadas sobre o impacto ambiental dos produtos pode ajudar os consumidores a alinhar melhor as suas decisões de compra com os seus objectivos de sustentabilidade.

A inteligência artificial (IA) é a chave para ultrapassar esta lacuna de informação. Com a sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, a IA pode fornecer aos consumidores as informações de que necessitam para fazerem escolhas ambientalmente responsáveis.

Não só os consumidores estão a dar cada vez mais prioridade à sustentabilidade (com 64% da Geração Z a manifestar vontade de pagar mais para comprar produtos ambientalmente sustentáveis¹), como as empresas também se aperceberam da necessidade de comunicar melhor com os seus clientes. De acordo com um inquérito recente de Clarity AI ², mais de metade (52%) das marcas mais proeminentes acreditam que os seus clientes consideram a informação sobre sustentabilidade um elemento obrigatório quando tomam decisões de compra.

Por outro lado, os consumidores reconhecem amplamente o poder disruptivo da IA e da aprendizagem automática (ML) e demonstram uma confiança crescente na sua utilização. De facto, 39% dos consumidores a nível mundial estão dispostos a depositar a sua confiança em sistemas de inteligência artificial³. À medida que a IA se torna uma parte integrante da vida das pessoas, existe uma vontade crescente de depositar confiança nas empresas que tiram partido desta tecnologia emergente⁴.

Há dois domínios em que a IA pode contribuir significativamente para capacitar os consumidores:

1. Análise e normalização de dados: Há uma falta de convergência na forma como o progresso da sustentabilidade deve ser medido em todos os sectores. A obtenção de conhecimentos comparáveis torna-se uma tarefa impossível sem a utilização de modelos de ML e IA. Ao implementar verificações de fiabilidade constantes e reduzir o erro humano, os algoritmos de IA podem agora garantir uma precisão sem paralelo no tratamento de grandes volumes de dados, quadros e normas. Este facto é exemplificado pela recente colaboração entre Clarity AI e Klarnauma plataforma de consumo global líder que serve mais de 550 000 comerciantes, cada um aderindo a diferentes estruturas e utilizando métricas e normas variadas.
2. Escalabilidade na tecnologia: A utilização de tecnologia para escalar soluções continua a ser uma preocupação persistente no discurso da sustentabilidade, apresentando um obstáculo significativo à adoção e implementação generalizadas de soluções ambientalmente responsáveis. Por exemplo, o rastreio e a avaliação da sustentabilidade dos produtos, desde o abastecimento de matérias-primas até à eliminação em fim de vida, podem ser um desafio devido à complexidade e à natureza global das cadeias de abastecimento. Neste contexto, a transparência e a rastreabilidade são componentes fundamentais para promover a sustentabilidade e garantir a credibilidade das alegações de sustentabilidade, tal como esperado pelos consumidores.

Em suma, estão disponíveis tecnologias e ferramentas para analisar, avaliar e extrair informações sobre sustentabilidade. O desafio atual é a adoção destas ferramentas pelas empresas para capacitar os consumidores a fazerem escolhas sustentáveis em grande escala.

Clarity AI utiliza a inteligência artificial para avaliar os comerciantes que vendem através da plataforma da Klarna, identificando aqueles que se destacam em vários tópicos relacionados com o clima e fornecendo aos clientes informações accionáveis. Isto não é apenas possível com modelos de IA, mas também através da utilização de ML, que garante a fiabilidade e a precisão dos dados comunicados. Isto é especialmente relevante, uma vez que atualmente 19,2% dos comerciantes, de uma amostra de 15.000, divulgam publicamente as emissões directas e indirectas de gases com efeito de estufa. Além disso, 9,6% assumiram um compromisso público de reduzir as emissões de gases com efeito de estufa em conformidade com o objetivo de limitar o aquecimento global a 1,5ºC⁵. A medição transparente das emissões é um primeiro passo crucial para reduzir as emissões e responsabilizar as empresas.

Além disso, dos comerciantes que constam da base de dados de Clarity AI, apenas 8,4% obtêm 90% ou mais da sua energia a partir de fontes renováveis, o que indica uma margem significativa para melhorias no cumprimento dos objectivos da UE em matéria de energias renováveis. É por esta razão que, para ajudar a identificar as empresas que estão a fazer esforços significativos no sentido da sustentabilidade, Clarity AI destaca os comerciantes que se encontram entre os 10% de topo em termos de emissões de carbono mais baixas.

Esta informação permite que os consumidores tomem decisões quotidianas. Graças à IA, podemos fornecer estas informações de forma fiável e em escala, demonstrando que a IA pode servir como uma força transformadora para um planeta mais verde e mais sustentável. Ao melhorar a análise de dados e a escalabilidade das soluções de sustentabilidade, a IA pode equipar os consumidores com informações transparentes e fiáveis, permitindo a tomada de decisões mais informadas.

¹Inquérito Global 2022 GenZ e Millennial da Deloitte. "Em busca do equilíbrio, defendendo a mudança".

² 2023 Clarity AI Pesquisa Virtual a marcas de destaque: Danone, Citi, Bridgestone, Procter & Gamble, Amazon, eBay, Target, Wayfair, Kimberly-Clark, Panasonic, Estee Lauder e AT&T.

Confiança da KPMG na Inteligência Artificial. Estudo global de 2023 sobre a alteração das percepções públicas da IA. Universidade de Queensland, Austrália.

⁴Aplicações de IA em marketing personalizado e envolvimento do cliente no sector da banca de retalho. Jornal da Academia de Estudos de Marketing.

⁵ 1,5 graus de aquecimento dados de alinhamento do CDP