الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي، تأثيرالذكاء الاصطناعيالمقالات

تحقيق مواءمة القيم في استراتيجيات الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات والتأثير

تم النشر: يوليو 27, 2022
تم التعديل 14 أغسطس 2025
الوجبات الرئيسية

انتشر عالم الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤثرة في السنوات الأخيرة. فمع تزايد التزام مالكي الأصول بالوصول إلى صافي انبعاثات صفرية والمساهمة في أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة، تسابق المديرون لتقديم منتجات استثمارية تقدم "الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية وحوكمة الشركات" أو "التأثير". ولكن في الممارسة العملية، غالبًا ما تكون هذه المصطلحات غامضة وغير مفهومة جيدًا. علاوة على ذلك، لا يزال قياس التأثير يمثل تحديًا رئيسيًا. ومع تزايد تعقيد نهج مالكي الأصول، فقد حان الوقت لكي يتمكن المستثمرون من الوصول إلى الأدوات التي تسمح لهم بضمان انعكاس أولوياتهم وقيمهم الاجتماعية والبيئية المحددة في بناء محافظهم الاستثمارية.

انضم إلى مناقشتنا لمعرفة المزيد حول كيفية تنقل المستثمرين في مشهد التأثير المعقد.

شاهد الان

المتكلمون:

ماكس شيلاليز، مطور أعمال أول، Clarity AI
أنخيلأجودو، نائب رئيس المنتجات، Clarity AIذكاء Clarity AI
جاستن روكفيلر، رئيس قسم التأثير، أديبار

أدار الجلسة بن بايتون ، محرر المشاريع الخاصة، المستثمر المسؤول

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.