كيفية تلبية متطلبات تنظيم التصنيف في الاتحاد الأوروبي ببيانات محدودة

Clarity AIيساعد حل التصنيف في الاتحاد الأوروبي المستثمرين على معالجة فجوات تغطية بيانات الاستدامة

هناك انفصال واضح يحدث في السوق ، بين ما يحتاج المستثمرون إلى الإبلاغ عنه من حيث صلته بتصنيف الاتحاد الأوروبي ونوع البيانات المتاحة لإبلاغ هذا التقرير. السؤال العالق للمستثمرين هو، كيف يمكننا توسيع نطاق تغطية البيانات التي لدينا مع الحفاظ على الجودة وتلبية المتطلبات التنظيمية. 

Clarity AI يستخدم النماذج لأخذ المعلومات المتاحة وإنشاء تحليل أفضل جهد لدينا لإبلاغ متطلبات إعداد التقارير. لإحياء هذه النمذجة ، أنشأنا مثالا على كيفية تقييم نشاط التصنيف في الاتحاد الأوروبي (انظر الرسم التوضيحي أدناه). سنستخدم مثالا على المعايير الفنية لتحديد ما إذا كان استثمارك يقدم مساهمة كبيرة.

والمثال يتعلق بالتخفيف من آثار تغير المناخ، وعلى وجه التحديد، نقل الكهرباء وتوزيعها. هناك 3 معايير مختلفة لتقييم ما إذا كان النشاط مستداما أم لا. المعيار الأول في اللائحة هو ما إذا كان النظام نظاما أوروبيا مترابطا ، وتحديد المجالات التي يبيعونها وما هي الأنظمة التي يعملون فيها. إذا كانت الإجابة بالنفي ، فإنهم يبيعون خارج النظام الأوروبي المترابط ، ثم ننتقل إلى المعيار الثاني في النص التنظيمي ، عوامل الانبعاثات. نقوم بتحليل متوسط الانبعاثات للبلد الذي تعمل فيه الشركة ، ثم نراجع ما إذا كان ذلك أقل من 100gCO2 لكل كيلوواط ساعة. إذا لم يكن متوسط عامل الانبعاثات أقل من هذا الرقم ، فسننتقل إلى المعيار الثالث ، قدرة التوليد. نحن ننظر إلى فترة تداول مدتها خمس سنوات ، وفقا للائحة ، ونقيم السعة التي تم تركيبها خلال هذه الفترة ، هل تفي بالمعايير الفنية التي تقل عن 100gCO2 لكل كيلوواط ساعة. إذا كان يفي بالمعايير ، فأنت تمتثل ، إن لم يكن الأمر كذلك ، فإنه لا يساهم في التصنيف.

هذا مثال واقعي قوي على كيفية استخدام البيانات المحدودة المتاحة بطريقة منهجية ومنهجية لتحقيق النتائج. لقد جمعنا أجزاء مختلفة من المعلومات لإجراء تقييم ، نشاط تلو الآخر ، والاستفادة من البيانات المتاحة. إن استخدام التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية يجعل ذلك ممكنا مع العديد من اللوائح المحددة المختلفة عند تقييم ما إذا كانت الشركة تلبي أو لا تفي بمتطلبات التنظيم.