Visão geral da solução

Os sinais de controvérsias podem ser aplicados a uma série de estratégias de investimento, ajudando os clientes a prevenir e mitigar os riscos relacionados com as operações, produtos e serviços, relações comerciais e investimentos das empresas da sua carteira. Clarity AI define controvérsias como conflitos, mesmo que apenas alegados, entre uma empresa e qualquer parte interessada, que violem uma Norma Global ligada à Conduta Empresarial Responsável, como a UNGC, os Princípios Orientadores da ONU e a OCDE.

Clarity AIrecupera diariamente mais de 1,4 milhões de artigos noticiosos de fontes em 200 países, para identificar empresas envolvidas em controvérsias ESG que possam ter impacto no seu desempenho financeiro.


Metodologia fiável e objetiva: A utilização da tecnologia elimina os preconceitos dos analistas e aumenta o volume de informação analisada. Os nossos especialistas em sustentabilidade validam e supervisionam os modelos para reduzir os enviesamentos dos algoritmos de IA.

Avaliação da gravidade: Algoritmos de PNL próprios para atribuir uma pontuação de gravidade a cada controvérsia encontrada e ajudar os clientes na sua análise e tomada de decisões.

Clarity AIoferece diferentes perspectivas das controvérsias em que uma empresa está envolvida. Pode aceder a uma visão geral de alto nível com as controvérsias mais recentes detectadas em todas as categorias.

O conjunto de dados inclui:


1,4 milhões de artigos processados por dia

Mais de 33 000 fontes (serviço de monitorização da Global News e fontes de notícias de ONG)

200 países

Mais de 20.000 organizações

39 métricas alinhadas com os quadros internacionais

Dicionário de dados

Contacte-nos para saber mais sobre as métricas disponíveis



Principais casos de utilização


Identificar e analisar controvérsias a nível do emitente e da carteira

Construir carteiras alinhadas com mandatos e políticas, analisando todo o universo

Entrega disponível através de


Aplicação Web

API personalizada

Datafeed (descarregamento também disponível a partir da aplicação Web)

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