Taxonomia da UE: Utilização da tecnologia para analisar o desempenho do Fundo "Verde

Conformidade Regulamentar 17 de Março de 2022 Patricia Pina, Rodolphe Bocquet, Carmen Boulet, Luis Angolotti, Javier Rodriguez

Ultrapassar os desafios da taxonomia da UE com uma abordagem de dados científicos

Nos mercados de investimento sustentável actuais, um quadro crescente de taxonomias financeiras emergentes visa clarificar o que significa ser sustentável. Como sistema comum de classificação das actividades económicas sustentáveis, a taxonomia da UE é pioneira neste domínio e será fundamental para alcançar os objectivos de redução e mitigação das emissões do Green Deal da União Europeia. Mas o cumprimento da taxonomia da UE não é fácil.

Especificamente, implica dois grandes desafios de implementação para os investidores:

  • Um claro desajuste entre as necessidades dos investidores e os dados disponíveis. Esta discrepância surge tanto no timing, quando os investidores precisam de começar a reportar antes das empresas, como no âmbito das empresas que reportam - tanto da UE como de fora da UE.
  • Um processo de desenvolvimento de regulamentação em curso. Os investidores precisam de estar prontos para se adaptarem à medida que mais objectivos - tanto ambientais como sociais - são definidos. Clarity AI alavanca a tecnologia e os conhecimentos especializados para fornecer aos clientes ferramentas robustas e abrangentes para satisfazer os seus requisitos de divulgação e de concepção de produtos.

Este relatório fornece uma visão do sector da economia verde, que é vital para a transição para uma economia neutra do ponto de vista climático. Se a economia verde mantiver o seu crescimento actual de 4,2%, poderá representar até 5,5% do valor do mercado global até 2030. A primeira secção do presente documento evidencia os méritos de uma abordagem científica dos dados para a taxonomia da UE, relatando três casos de utilização específica:

  • como o rastreio semântico granular pode ajudar a identificar as actividades verdes de uma empresa à escala
  • como os modelos ajudam a validar os critérios técnicos de selecção (CET) de uma forma escalável, transparente e fiável
  • como o processamento da linguagem natural pode ajudar a informar a criação de definições imparciais de "danos significativos

A segunda secção coloca a taxonomia da UE a funcionar, mergulhando no desempenho da taxonomia da UE de um subconjunto de 31.000 fundos de acções utilizando Clarity AI insights. Os investidores beneficiarão muito com um profundo conhecimento das características comuns dos fundos mais bem colocados para a transição de baixo carbono, tanto à medida que constroem novos produtos financeiros como à medida que avaliam o desempenho dos investimentos actuais.

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