Veillez à utiliser des données exactes pour le rapport SFDR

Les participants aux marchés financiers auraient dû commencer à collecter des données pour SFDR plus tôt cette année, car la date limite de déclaration a déjà été retardée une fois et ne le sera probablement pas à nouveau. Pour rappel, les normes techniques réglementaires (RTS) entrent en vigueur le 1er janvier 2023. Les gestionnaires d'actifs et les propriétaires d'actifs doivent fournir les informations appropriées sur les principaux effets négatifs entre janvier et juin 2023 pour la période de référence de 2022.

Compte tenu du fait que le climat devient de plus en plus chaud dans le monde entier - êtes-vous sorti cet été ? - et de l'attention accrue portée à la question de l'écoblanchiment, ceux qui relèvent du champ d'application de SFDR doivent prendre toutes les mesures nécessaires pour s'assurer que leurs rapports sont exacts, non seulement pour se conformer de manière appropriée à SFDR, mais aussi pour éviter l'examen réglementaire et public de la question de l'écoblanchiment.

Apprenez comment obtenir SFDR correctement

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En examinant les données des fournisseurs les plus couramment utilisés, nous avons été surpris de constater que le marché regorge de données peu fiables sur le développement durable (voir le tableau ci-dessous). Les régulateurs examinent déjà de près les investisseurs professionnels, et le site SFDR autorise des audits plus formels. Lorsque la directive MiFID II est entrée en vigueur , "une entreprise Mifid II sur quatre a déposé des déclarations "inexactes" ", selon Citywire. selon Citywire. Ces déclarations inexactes ont créé un risque pour la réputation et ont conduit, dans de nombreux cas, à des mesures d'application coûteuses - pas seulement des amendes, mais aussi une forte augmentation du coût de l'activité.

Avec une couverture 2 à 13 fois supérieure à celle des autres fournisseurs, incluant 98 % de l'indice ACWI, et plus fiable grâce à des contrôles de qualité basés sur des technologies avancées (par exemple, l'apprentissage automatique), Clarity AI résout ce que les régulateurs exigent comme un " meilleur effort " pour rendre compte sur SFDR. Les RTS de l'ESMA pour SFDR précisent que " lorsque les informations relatives à l'un des indicateurs utilisés ne sont pas facilement disponibles, la section visée à l'article 4, paragraphe 2, point c), contient également des précisions sur les les meilleurs efforts déployés pour obtenir l'information soit directement auprès des sociétés émettrices, soit en effectuant des recherches supplémentaires, en coopérant avec des fournisseurs de données tiers ou des experts externes..."

Nos contrôles de qualité incluent, mais ne sont pas limités à : Le traitement de plus d'un million de points de données chaque semaine via des algorithmes d'apprentissage automatique pour contraster les données déclarées qui se chevauchent afin de sélectionner la meilleure option et d'estimer les données manquantes dans le but d'améliorer la qualité et la couverture. L'utilisation du traitement du langage naturel pour évaluer plus de 100 000 articles provenant de 33 000 sources d'information fiables chaque jour afin de s'assurer que les controverses au sein de l'entreprise sont à jour et incluses de manière impartiale.

En savoir plus sur pourquoi Forrester nous a nommés Leader dans son récent rapport New Wave, et pourquoi, lorsqu'ils ont demandé à leurs clients quelles étaient nos capacités par rapport à la réglementation européenne, ils ont répondu :

• "Il est très facile de voir l'alignement d'une entreprise sur les normes techniques"
• "Ils ont compris des nuances dont leurs concurrents ne connaissaient même pas l'existence".