Assurez-vous que vous utilisez des données exactes pour le rapport SFDR.

Conformité réglementaire 7 septembre 2022

Les participants aux marchés financiers auraient dû commencer à collecter des données pour le SFDR plus tôt cette année, car la date limite de déclaration a déjà été reportée une fois et ne le sera très probablement plus. Pour rappel, les normes techniques réglementaires (RTS) entrent en vigueur le 1er janvier 2023. Les gestionnaires d'actifs et les propriétaires d'actifs doivent faire les divulgations appropriées sur les principaux impacts négatifs entre janvier et juin 2023 pour la période de référence de 2022.

Compte tenu du fait que le climat se réchauffe à l'échelle mondiale - êtes-vous sorti cet été ? - et l'attention accrue portée à la question de l'écoblanchiment, ceux qui relèvent du champ d'application de la SFDR doivent prendre toutes les mesures nécessaires pour s'assurer que leurs rapports sont exacts, non seulement pour se conformer de manière appropriée à la SFDR, mais aussi pour éviter l'examen réglementaire et public de l'écoblanchiment.

Apprenez à bien utiliser la SFDR

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En examinant les données des fournisseurs les plus couramment utilisés, nous avons été surpris de constater que le marché regorge de données de durabilité peu fiables (voir le tableau ci-dessous). Les régulateurs examinent déjà de près les investisseurs professionnels, et la SFDR autorise des audits plus formels. Lors de l'entrée en vigueur de la directive MiFID II , "une société Mifid II sur quatre a déposé des déclarations "inexactes"", selon Citywire. selon Citywire. Et ces déclarations inexactes ont créé un risque de réputation et ont conduit, dans de nombreux cas, à des mesures d'application coûteuses - pas seulement des amendes, mais une augmentation considérable du coût de l'activité.

Avec une couverture 2 à 13 fois supérieure à celle des autres fournisseurs, incluant 98% de l'indice ACWI, et plus fiable grâce à des contrôles de qualité basés sur des technologies avancées (par exemple, l'apprentissage automatique), Clarity AI résout ce que les régulateurs exigent comme "meilleur effort" pour rendre compte du SFDR. Les RTS de l'ESMA pour le SFDR stipulent que "lorsque les informations relatives à l'un des indicateurs utilisés ne sont pas aisément disponibles, la section visée à l'article 4, paragraphe 2, point c), contient également des détails sur les meilleurs efforts déployés pour obtenir ces informations". les meilleurs efforts déployés pour obtenir ces informations soit directement auprès des entreprises bénéficiaires, soit en effectuant des recherches supplémentaires, en coopérant avec des fournisseurs de données tiers ou des experts externes..."

Nos contrôles de qualité incluent, mais ne sont pas limités à : Le traitement de plus d'un million de points de données chaque semaine via des algorithmes d'apprentissage automatique pour contraster les données déclarées qui se chevauchent afin de sélectionner la meilleure option et d'estimer les données manquantes dans le but d'améliorer la qualité et la couverture. L'utilisation du traitement du langage naturel pour évaluer plus de 100 000 articles provenant de 33 000 sources d'information fiables chaque jour afin de s'assurer que les controverses au sein de l'entreprise sont à jour et incluses de manière impartiale.


En savoir plus sur pourquoi Forrester nous a nommés Leader dans son récent rapport New Wave, et pourquoi, lorsqu'ils ont demandé à leurs clients quelles étaient nos capacités par rapport à la réglementation européenne, ils ont répondu :

  • "Il est très facile de voir l'alignement d'une entreprise sur les normes techniques"
  • "Ils ont compris des nuances dont leurs concurrents ne connaissaient même pas l'existence".

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